Ученые из Университета Кентукки и Китайского технологического института в Наньяне разработали систему, с помощью которой искусственный интеллект может идентифицировать человека по звуку его шагов.
Эксперты достигли 90% успеха в анализе аудиоданных благодаря своему программному обеспечению PURE, даже если она непродолжительна.
Обеспечение PURE основано на наборе микрофонов, с подавлением бокового шума спектральным методом.
Когда на шаги влияет речь или движение транспорта, специальный алгоритм способен отделить их звук от звуков окружающей среды. Микрофоны фиксируют данные для анализа сигналов контакта стопы с землей, которые сводятся к выборкам в 16 килогерц.
Искусственный интеллект был обучен таким образом, чтобы распознавать различные шаги и отделять их от звуков окружающей среды. Это считывание происходит настолько индивидуально, что этот метод легко сравнить с дактилоскопической экспертизой.
В ходе проведенных тестов выяснилось, что система распознает запись в 2-3 шага с точностью 90-96%. А с одного шага — процент идентификации составляет 81-86%.
Автор: Владимир Молчанов
