Согласно отчету правительства США, системы распознавания лиц допускают множество ошибок при анализе людей не европейской внешности.
Это особенно верно для чернокожих и тех, кто имеет азиатские черты. При опознавании искусственный интеллект совершает ошибки в сто раз чаще, чем белые люди.
Исследователи из Национального института стандартов и технологий при правительстве США также обнаружили, что в 35 процентах случаев гендерный фактор женщин был неверно определен.
Распознавание лиц широко используется властями, правоохранительными органами, аэропортами, банками, коммерческой сетью и школами.
Правозащитные организации и ученые пытаются ограничить влияние этих технологий. Они указывают на тот факт, что алгоритмы допускают много ошибок, и невинные люди могут попасть в тюрьму за эти недостатки.
Кроме того, базы данных могут быть легко использованы хакерами в преступных целях.
Автор: Владимир Молчанов
